Codificación axial: cómo hacerla paso a paso en tu análisis cualitativo
Rodríguez, J. D.
Coordinador Académico | DeunaTesis
Experiencia acompañando tesis de pregrado, maestría y doctorado
📍 Argentina
Artículo revisado por el equipo académico de DeunaTesis.
La codificación axial suele generar dudas porque aparece justo en el momento en que el análisis deja de ser una lista de etiquetas y empieza a convertirse en una interpretación con sentido. En otras palabras, ya no basta con identificar categorías: ahora necesitas conectarlas.
Si estás trabajando entrevistas, grupos focales, diarios de campo o documentos, esta guía te ayudará a entender qué es la codificación axial, cómo se diferencia de la abierta y la selectiva, y cómo aplicarla sin convertir tu análisis en un simple resumen. La idea es resolver la intención aplicada de búsqueda: no solo definir el concepto, sino mostrarte cómo usarlo dentro de un proceso real de análisis cualitativo.
¿Qué es la codificación axial?
La codificación axial es el proceso de relacionar categorías con sus subcategorías, enlazarlas en torno a ejes conceptuales y reagrupar los datos que se fragmentaron durante la codificación abierta. Esa reagrupación no es literal: implica buscar nuevas relaciones entre las unidades de análisis (Hurtado, 2010).
En la ruta cualitativa, la codificación abierta produce unidades de significado y categorías, la axial agrupa esas categorías en temas más generales, y la selectiva permite determinar la categoría o tema central. A partir de ese proceso se establecen relaciones entre conceptos y puede producirse una teoría enraizada en los datos (Hernández y Mendoza, 2018).
Dicho de forma práctica: la codificación axial responde a preguntas como estas: ¿qué categorías van juntas?, ¿cuál parece explicar a otra?, ¿qué condición antecede a cierto fenómeno?, ¿qué consecuencia aparece después?, ¿qué patrón se repite entre participantes o situaciones?
Diferencia entre codificación abierta, axial y selectiva
La codificación abierta trabaja en un primer plano: compara segmentos o unidades, identifica similitudes y diferencias, y forma categorías iniciales. En este nivel todavía no se combinan ni relacionan categorías; el foco está en identificar propiedades de los datos (Hernández y Mendoza, 2018).
La codificación axial trabaja en un segundo plano: agrupa categorías emergentes en temas o categorías más generales y avanza hacia niveles más abstractos de interpretación para encontrar el eje que ayude a comprender el fenómeno (Hernández y Mendoza, 2018).
La codificación selectiva, por su parte, consiste esencialmente en determinar la categoría o tema central que explica el fenómeno o problema de investigación (Hernández y Mendoza, 2018).
Un punto importante: en los PDFs revisados no aparece la codificación axial como una fase rígida y completamente aislada. Cohen y Gómez señalan que la abierta y la axial no necesariamente son pasos secuenciales, sino operaciones que pueden superponerse en la actividad analítica concreta (Cohen y Gómez, 2019).
Cómo hacer una codificación axial paso a paso
1. Organiza, transcribe y prepara tus datos
El análisis cualitativo implica organizar los datos recogidos, transcribirlos cuando sea necesario y codificarlos. El material puede incluir observaciones, entrevistas, grupos de enfoque, documentos y anotaciones del investigador (Hernández y Mendoza, 2018).
Antes de pensar en relaciones, necesitas una base ordenada. Si tus entrevistas están incompletas, tus notas de campo no distinguen contextos o tus transcripciones mezclan voces, la codificación axial se vuelve débil desde el inicio.
2. Realiza primero la codificación abierta
En la codificación abierta debes advertir cuestiones relevantes para el planteamiento, analizarlas para descubrir similitudes y diferencias, y recuperar ejemplos que luego sirvan para ilustrar categorías y el fenómeno (Hernández y Mendoza, 2018).
Aquí todavía no estás construyendo el eje del análisis. Estás nombrando lo que aparece en los datos. Por ejemplo, en entrevistas sobre dificultades para terminar una tesis podrías obtener códigos iniciales como “falta de tiempo”, “dudas metodológicas”, “retroalimentación tardía” o “ansiedad por la defensa”.
3. Agrupa categorías en temas
Una vez que tienes categorías iniciales, la codificación axial te pide reagruparlas. En términos operativos, el paso consiste en agrupar categorías en temas y reducir redundancias sin perder el significado del material (Hernández et al., 2014; Hernández y Mendoza, 2018).
Siguiendo el ejemplo, “falta de tiempo”, “sobrecarga laboral” y “priorización de otras tareas” podrían reagruparse en un tema más amplio: “restricciones de dedicación al proceso de investigación”.
4. Relaciona las categorías entre sí
En la codificación axial lo central es encontrar vinculaciones, nexos y asociaciones entre categorías. Hernández et al. mencionan, entre otras, relaciones temporales y causales, advirtiendo que la causalidad debe documentarse con diversos ejemplos y manejarse con precaución, ya que no se apoya en pruebas estadísticas (Hernández et al., 2014).
Ese es el momento en el que preguntas, por ejemplo: ¿la retroalimentación tardía aparece antes del estancamiento?, ¿la incertidumbre metodológica intensifica la procrastinación?, ¿la falta de acompañamiento afecta la confianza del estudiante?
5. Identifica el eje central si tu análisis avanza a codificación selectiva
Cuando ya agrupaste categorías y detectaste relaciones, la codificación selectiva te ayuda a determinar la categoría o tema central que explica el fenómeno investigado (Hernández y Mendoza, 2018).
Ese eje no es un título bonito para el capítulo. Debe ser la categoría con mayor capacidad explicativa dentro del conjunto de datos.
6. Revisa si alcanzaste saturación
La saturación de categorías ocurre cuando los datos se vuelven repetitivos o redundantes y los nuevos análisis confirman lo que ya se ha fundamentado (Hernández y Mendoza, 2018).
Si todavía aparecen relaciones nuevas o contradicciones importantes, no conviene cerrar el análisis. En ese punto, la codificación axial todavía está madurando.
Qué relaciones puedes buscar en la codificación axial
Si trabajas desde teoría fundamentada, las categorías no solo se agrupan: también pueden asumir funciones dentro del modelo analítico. Entre ellas aparecen condiciones causales, acciones e interacciones, consecuencias, estrategias, condiciones contextuales y condiciones intervinientes (Hernández et al., 2014).
Esto te da una pista metodológica útil: la codificación axial no consiste solo en “juntar códigos parecidos”, sino en decidir qué papel cumple cada categoría en la comprensión del fenómeno.
Preguntas guía para construir relaciones útiles
- ¿Qué categorías parecen antecedentes de otras?
- ¿Qué condiciones del contexto explican por qué un fenómeno aparece en ciertos casos y no en otros?
- ¿Qué acciones o estrategias describen la respuesta de los participantes?
- ¿Qué consecuencias se desprenden de esas acciones?
- ¿Qué categoría parece articular el conjunto?
Ejemplo de codificación axial en el ámbito académico
Imagina una investigación cualitativa con entrevistas a estudiantes universitarios sobre las dificultades para avanzar en su trabajo final.
En la codificación abierta aparecen categorías como: “comentarios contradictorios del tutor”, “falta de tiempo por trabajo”, “miedo a equivocarse”, “postergación del análisis”, “dudas sobre categorías” y “sensación de bloqueo”.
En la codificación axial puedes reagrupar y relacionar así:
- Tema 1: Barreras de acompañamiento metodológico
- Comentarios contradictorios del tutor.
- Dudas sobre categorías.
- Tema 2: Barreras de gestión del proceso
- Falta de tiempo por trabajo.
- Postergación del análisis.
- Tema 3: Efectos subjetivos del proceso
- Miedo a equivocarse.
- Sensación de bloqueo.
Luego puedes explorar relaciones: las barreras de acompañamiento metodológico parecen intensificar el miedo a equivocarse; ese miedo, a su vez, se relaciona con la postergación del análisis. En ese escenario, una posible categoría central sería “bloqueo metodológico percibido”. Este ejemplo es ilustrativo y no corresponde a un resultado empírico de los PDFs revisados.
Codificación axial, análisis de contenido cualitativo y teoría fundamentada: qué no conviene confundir
En los PDFs revisados, la codificación axial aparece vinculada al proceso cualitativo asociado con teoría fundamentada. Además, Hurtado distingue expresamente que la teoría fundamentada no corresponde ni a la categoría de análisis de contenido ni a la de análisis del discurso, porque provienen de modelos epistémicos diferentes y se usan con objetivos distintos (Hurtado, 2010).
Por eso, no conviene tratar “codificación axial” y “análisis de contenido cualitativo” como sinónimos automáticos. No se encontró evidencia explícita en los PDFs para sostener esa equivalencia. Lo que sí puede afirmarse es que la codificación axial se usa para relacionar categorías y avanzar hacia una explicación más articulada del fenómeno dentro del análisis cualitativo (Hurtado, 2010; Hernández y Mendoza, 2018).
Tabulación de datos cualitativos: cuándo sí ayuda
La tabulación de datos cualitativos consiste en organizar los datos obtenidos en el proceso de categorización y codificación en tablas que permitan resumir la información y visualizarla fácilmente. Hurtado añade que las tablas pueden facilitar el establecimiento de relaciones propias del procesamiento (Hurtado, 2010).
Además, Hernández y Mendoza señalan que puede elaborarse una tabla con frecuencias de categorías y temas, aunque advierten que hay que tener cuidado con los porcentajes porque las categorías no necesariamente son mutuamente excluyentes (Hernández y Mendoza, 2018).
En la práctica, una tabla puede ayudarte si necesitas visualizar:
- Qué categorías aparecen en más entrevistas.
- En qué casos ciertas categorías coocurren.
- Qué relaciones temporales o secuenciales estás observando.
- Qué fragmentos respaldan cada tema.
La tabla no reemplaza la interpretación. Solo la ordena.
Errores frecuentes al hacer codificación axial
1.Confundir relación con resumen
Analizar no es solo fragmentar. Hurtado plantea que analizar significa establecer relaciones entre los datos para generar nuevos significados e interpretaciones (Hurtado, 2010).
2. Quedarte en listas de códigos sin construir temas
Si te detienes en categorías sueltas, sigues en una etapa preliminar. La axial exige reagrupar y articular.
3. Forzar causalidades sin respaldo suficiente
Hernández et al. advierten que la atribución de causalidad en análisis cualitativo debe manejarse con cautela y documentarse con diversos ejemplos (Hernández et al., 2014).
4. Cerrar el análisis antes de la saturación
Si aún aparecen datos novedosos o contradicciones fuertes, no has terminado de consolidar la relación entre categorías (Hernández y Mendoza, 2018).
5. Tratar la codificación axial como sinónimo de cualquier análisis cualitativo
No se encontró evidencia explícita en los PDFs para sostener que toda forma de análisis cualitativo use codificación axial del mismo modo. En el corpus revisado, su formulación aparece especialmente asociada a teoría fundamentada (Hernández y Mendoza, 2018; Hurtado, 2010).
Preguntas frecuentes sobre codificación axial
Es el proceso de relacionar categorías con subcategorías o temas, reagrupar datos fragmentados en la codificación abierta y construir ejes conceptuales para comprender el fenómeno (Hurtado, 2010).
En términos didácticos sí se presenta después, pero los PDFs revisados indican que abierta y axial pueden superponerse en la práctica analítica concreta (Cohen y Gómez, 2019).
No. La axial relaciona y agrupa categorías; la selectiva busca la categoría o tema central que explica el fenómeno (Hernández y Mendoza, 2018).
Sí. Los textos revisados la ubican dentro del análisis de materiales como entrevistas, sesiones y otros datos cualitativos transcritos (Hernández y Mendoza, 2018).
La tabulación puede apoyar el análisis porque organiza la información codificada y facilita visualizar relaciones, pero no sustituye la interpretación (Hurtado, 2010).
Cuando las categorías se saturan, los datos dejan de aportar información novedosa y el análisis ya permite responder al problema de investigación con comprensión suficiente del fenómeno (Hernández y Mendoza, 2018).
Apoyo académico
Ya sea que estés en pregrado, maestría o doctorado, recibir una orientación a tiempo puede ayudarte a ordenar mejor tus avances y tomar decisiones metodológicas con más claridad.
Si estás en la etapa de análisis y no sabes si tus categorías realmente se conectan entre sí, una asesoría puede ayudarte a revisar si tu codificación abierta, axial y selectiva responde a la pregunta de investigación, si tus relaciones están bien justificadas y si tu redacción metodológica mantiene coherencia.
Atención para estudiantes e investigadores de Chile, Argentina, México, Colombia, Ecuador, España, Estados Unidos, Perú y Venezuela.
Correo: contacto@deunatesis.com
Referencias bibliográficas
Cohen, N., y Gómez, G. (2019). Metodología de la investigación, ¿para qué?: La producción de los datos y los diseños. Teseo.
Hernández, R., Fernández, C., y Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill Interamericana Editores.
Hernández, R., y Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill Interamericana Editores.
Hurtado, J. (2010). Metodología de la investigación: Guía para una comprensión holística de la ciencia (4.ª ed.). Quirón Ediciones.
